The Oxford Handbook of Applied Bayesian Analysis

Author: Anthony O' Hagan,Mike West

Publisher: Oxford University Press

ISBN: 0199548900

Category: Business & Economics

Page: 889

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Bayesian analysis has developed rapidly in applications in the last two decades and research in Bayesian methods remains dynamic and fast-growing. This Handbook explores contemporary Bayesian analysis across a variety of application areas. Chapters written by leading exponents of applied Bayesian analysis showcase the scientific ease and natural application of Bayesian modelling, and present solutions to real, engaging, societally important and demanding problems.

The Oxford Handbook of Quantitative Methods in Psychology

Foundations

Author: Todd D. Little

Publisher: Oxford University Press, USA

ISBN: 019937015X

Category: Psychology

Page: 515

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This two-volume handbook on current best-practices in quantitative methods as practiced in the social, behavioral, and educational sciences covers philosophical and ethical issues, theory construction, model building and types of models, survey and experiment design, measurement issues, observational methods, statistical methods, types of analysis, types of data, and common research fallacies.

The Oxford Handbook of Quantitative Methods in Psychology: Vol. 2

Statistical Analysis

Author: Todd D. Little

Publisher: Oxford University Press

ISBN: 0199934894

Category: Medical

Page: 736

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The Oxford Handbook of Quantitative Methods in Psychology provides an accessible and comprehensive review of the current state-of-the-science and a one-stop source for learning and reviewing current best-practices in a quantitative methods across the social, behavioral, and educational sciences.

The Oxford Handbook of Quantitative Asset Management

Author: Bernd Scherer

Publisher: Oxford University Press

ISBN: 0199553432

Category: Business & Economics

Page: 501

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This book explores the current state of the art in quantitative investment management across seven key areas. Chapters by academics and practitioners working in leading investment management organizations bring together major theoretical and practical aspects of the field.

The Oxford Handbook of 4E Cognition

Author: Albert Newen,Leon De Bruin,Shaun Gallagher

Publisher: Oxford University Press

ISBN: 0191054356

Category: Psychology

Page: 952

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4E cognition (embodied, embedded, enactive, and extended) is a relatively young and thriving field of interdisciplinary research. It assumes that cognition is shaped and structured by dynamic interactions between the brain, body, and both the physical and social environments. With essays from leading scholars and researchers, The Oxford Handbook of 4E Cognition investigates this recent paradigm. It addresses the central issues of embodied cognition by focusing on recent trends, such as Bayesian inference and predictive coding, and presenting new insights, such as the development of false belief understanding. The Oxford Handbook of 4E Cognition also introduces new theoretical paradigms for understanding emotion and conceptualizing the interactions between cognition, language, and culture. With an entire section dedicated to the application of 4E cognition in disciplines such as psychiatry and robotics, and critical notes aimed at stimulating discussion, this Oxford handbook is the definitive guide to 4E cognition. Aimed at neuroscientists, psychologists, psychiatrists, and philosophers, The Oxford Handbook of 4E Cognition will be essential reading for anyone with an interest in this young and thriving field.

The Oxford Handbook of Quantitative Methods, Volume 1: Foundations

Author: Todd D. Little

Publisher: Oxford University Press

ISBN: 0199934886

Category: Psychology

Page: 506

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Research today demands the application of sophisticated and powerful research tools. Fulfilling this need, The Oxford Handbook of Quantitative Methods is the complete tool box to deliver the most valid and generalizable answers to todays complex research questions. It is a one-stop source for learning and reviewing current best-practices in quantitative methods as practiced in the social, behavioral, and educational sciences. Comprising two volumes, this handbook covers a wealth of topics related to quantitative research methods. It begins with essential philosophical and ethical issues related to science and quantitative research. It then addresses core measurement topics before delving into the design of studies. Principal issues related to modern estimation and mathematical modeling are also detailed. Topics in the handbook then segway into the realm of statistical inference and modeling with chapters dedicated to classical approaches as well as modern latent variable approaches. Numerous chapters associated with longitudinal data and more specialized techniques round out this broad selection of topics. Comprehensive, authoritative, and user-friendly, this two-volume set will be an indispensable resource for serious researchers across the social, behavioral, and educational sciences.

Data Science mit Python

Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn

Author: Jake VanderPlas

Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG

ISBN: 3958456979

Category: Computers

Page: 552

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Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: ● IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen ● NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python ● Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten ● Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« – Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts

The Oxford Handbook of Attention

Author: Anna C. Nobre,Sabine Kastner

Publisher: OUP Oxford

ISBN: 0191662607

Category: Psychology

Page: 656

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During the last three decades there have been enormous advances in our understanding of the neural mechanisms of selective attention at the network as well as the cellular level. The Oxford Handbook of Attention brings together the different research areas that constitute contemporary attention research into one comprehensive and authoritative volume. In 40 chapters, it covers the most important aspects of attention research from the areas of cognitive psychology, neuropsychology, human and animal neuroscience, and computational modelling. The book is divided into six main sections. Following an introduction from Michael Posner, The Oxford Handbook of Attention begins by looking at theoretical models of attention. The next two sections are dedicated to spatial attention and non-spatial attention respectively. Within section 4, the authors consider the interactions between attention and other psychological domains. The last two sections focus on attention related disorders and on computational models of attention. A final epilogue chapter written by Nobre and Kastner summarizes the questions, methods, findings, and emerging principles of contemporary attention research. For both scholars and students, The Oxford Handbook of Attention provides a concise and state-of-the-art review of the current literature in this field.

Mathe-Manga Statistik

Author: Shin Takahashi

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 9783834805669

Category: Mathematics

Page: 189

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Statistik ist trocken und macht keinen Spaß? Falsch! Mit diesem Manga lernt man die Grundlagen der Statistik kennen, kann sie in zahlreichen Aufgaben anwenden und anhand der Lösungen seinen Lernfortschritt überprüfen – und hat auch noch eine Menge Spaß dabei! Eigentlich will die Schülerin Rui nur einen Arbeitskollegen ihres Vaters beeindrucken und nimmt daher Nachhilfe in Statistik. Doch schnell bemerkt auch sie, wie interessant Statistik sein kann, wenn man beispielsweise Statistiken über Nudelsuppen erstellt. Nur ihren Lehrer hatte sich Rui etwas anders vorgestellt, er scheint ein langweiliger Streber zu sein – oder?

Mit Zähnen und Klauen

mein Leben als Werwolf ; Roman

Author: Catherine Jinks

Publisher: N.A

ISBN: 9783423248853

Category:

Page: 396

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Tobias ist ein normaler Jugendlicher, vielleicht nicht ganz normal: er hat besonders schnelle Reflexe, einen hervorragenden Geruchssinn und schnell wachsende Haare. Alles nicht weiter beunruhigend. Beunruhigend ist allerdings, dass er eines Tages im Krankenhaus aufwacht und Tobys Mutter ihm erzählt, er sei splitterfasernackt in einem Dingo-Gehege im Nationalpark gefunden worden. (Quelle: Klappentext recto).

Grundlagen der Computerlinguistik

Mensch-Maschine-Kommunikation in natürlicher Sprache

Author: Roland R. Hausser

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642573061

Category: Computers

Page: 572

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Die zentrale Aufgabe einer zukunftsorientierten Computerlinguistik ist die Entwicklung kognitiver Maschinen, mit denen Menschen in ihrer jeweiligen Sprache frei reden können. Langfristig umfaßt diese Zielsetzung eine funktional ausgerichtete Theoriebildung, eine objektive Verifikationsmethode und eine Fülle praktischer Anwendungen. Für die natürlichsprachliche Kommunikation wird nicht nur Sprachverarbeitung, sondern auch nichtsprachliche Wahrnehmung und Handlung benötigt. Deshalb ist der Inhalt dieses Lehrbuchs als Sprachtheorie für die Konstruktion sprechender Roboter organisiert. Sein zentrales Thema ist die Kommunikationsmechanik natürlicher Sprachen - beim Sprecher und beim Hörer. Der Inhalt ist in folgende vier Teile mit je sechs Kapiteln gegliedert: Sprachtheorie; Formale Grammatik; Morphologie und Syntax; Semantik und Pragmatik. Insgesamt 772 Übungsaufgaben dienen der Verständniskontrolle und -vertiefung.

Data Analysis

A Bayesian Tutorial

Author: D. S. Sivia

Publisher: Oxford University Press

ISBN: 9780198518891

Category: Science

Page: 189

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Statistics lectures have often been viewed with trepidation by engineering and science students taking an ancillary course in this subject. Whereas there are many texts showing "how" statistical methods are applied, few provide a clear explanation for non-statisticians of how the principlesof data analysis can be based on probability theory. Data Analysis: A Bayesian Tutorial provides such a text, putting emphasis as much on understanding "why" and "when" certain statistical procedures should be used as "how". This difference in approach makes the text ideal as a tutorial guide forsenior undergraduates and research students, in science and engineering. After explaining the basic principles of Bayesian probability theory, their use is illustrated with a variety of examples ranging from elementary parameter estimation to image processing. With its central emphasis on a fewfundamental rules, this book takes the mystery out of statistics by providing a clear rationale for some of the most widely-used procedures.

Ökonometrie für Dummies

Author: Roberto Pedace

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527801529

Category: Business & Economics

Page: 388

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Theorien verstehen und Techniken anwenden Was haben die Gehälter von Spitzensportlern und der Mindestlohn gemeinsam? Richtig, man kann sie mit Ökonometrie erforschen. Im Buch steht, wie es geht. Und nicht nur dafür, sondern für viele weitere Gebiete lohnt es sich, der zunächst etwas trocken und sperrig anmutenden Materie eine Chance zu geben. Lernen Sie von den Autoren, wie Sie spannende Fragen formulieren, passende Variablen festlegen, treffsichere Modelle entwerfen und Ihre Aussagen auf Herz und Nieren prüfen. Werden Sie sicher im Umgang mit Hypothesentests, Regressionsmodellen, Logit- & Probit-Modellen und allen weiteren gängigen Methoden der Ökonometrie. So begleitet Ökonometrie für Dummies Sie Schritt für Schritt und mit vielen Beispielen samt R Output durch dieses spannende Thema.

The Theory of Probability

Author: Harold Jeffreys

Publisher: OUP Oxford

ISBN: 0191589675

Category: Mathematics

Page: 470

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Another title in the reissued Oxford Classic Texts in the Physical Sciences series, Jeffrey's Theory of Probability, first published in 1939, was the first to develop a fundamental theory of scientific inference based on the ideas of Bayesian statistics. His ideas were way ahead of their time and it is only in the past ten years that the subject of Bayes' factors has been significantly developed and extended. Until recently the two schools of statistics (Bayesian and Frequentist) were distinctly different and set apart. Recent work (aided by increased computer power and availability) has changed all that and today's graduate students and researchers all require an understanding of Bayesian ideas. This book is their starting point.