Survival and Event History Analysis

A Process Point of View

Author: Odd Aalen,Ornulf Borgan,Hakon Gjessing

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 038768560X

Category: Mathematics

Page: 540

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The aim of this book is to bridge the gap between standard textbook models and a range of models where the dynamic structure of the data manifests itself fully. The common denominator of such models is stochastic processes. The authors show how counting processes, martingales, and stochastic integrals fit very nicely with censored data. Beginning with standard analyses such as Kaplan-Meier plots and Cox regression, the presentation progresses to the additive hazard model and recurrent event data. Stochastic processes are also used as natural models for individual frailty; they allow sensible interpretations of a number of surprising artifacts seen in population data. The stochastic process framework is naturally connected to causality. The authors show how dynamic path analyses can incorporate many modern causality ideas in a framework that takes the time aspect seriously. To make the material accessible to the reader, a large number of practical examples, mainly from medicine, are developed in detail. Stochastic processes are introduced in an intuitive and non-technical manner. The book is aimed at investigators who use event history methods and want a better understanding of the statistical concepts. It is suitable as a textbook for graduate courses in statistics and biostatistics.

Introducing Survival and Event History Analysis

Author: Melinda Mills

Publisher: SAGE

ISBN: 1848601026

Category: Social Science

Page: 279

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This book is an accessible, practical and comprehensive guide for researchers from multiple disciplines including biomedical, epidemiology, engineering and the social sciences. Written for accessibility, this book will appeal to students and researchers who want to understand the basics of survival and event history analysis and apply these methods without getting entangled in mathematical and theoretical technicalities. Inside, readers are offered a blueprint for their entire research project from data preparation to model selection and diagnostics. Engaging, easy to read, functional and packed with enlightening examples, ‘hands-on’ exercises, conversations with key scholars and resources for both students and instructors, this text allows researchers to quickly master advanced statistical techniques. It is written from the perspective of the ‘user’, making it suitable as both a self-learning tool and graduate-level textbook. Also included are up-to-date innovations in the field, including advancements in the assessment of model fit, unobserved heterogeneity, recurrent events and multilevel event history models. Practical instructions are also included for using the statistical programs of R, STATA and SPSS, enabling readers to replicate the examples described in the text.

Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastische Prozesse

Author: Michael Mürmann

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 364238160X

Category: Mathematics

Page: 428

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Dieses Lehrbuch beschäftigt sich mit den zentralen Gebieten einer maßtheoretisch orientierten Wahrscheinlichkeitstheorie im Umfang einer zweisemestrigen Vorlesung. Nach den Grundlagen werden Grenzwertsätze und schwache Konvergenz behandelt. Es folgt die Darstellung und Betrachtung der stochastischen Abhängigkeit durch die bedingte Erwartung, die mit der Radon-Nikodym-Ableitung realisiert wird. Sie wird angewandt auf die Theorie der stochastischen Prozesse, die nach der allgemeinen Konstruktion aus der Untersuchung von Martingalen und Markov-Prozessen besteht. Neu in einem Lehrbuch über allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Einführung in die stochastische Analysis von Semimartingalen auf der Grundlage einer geeigneten Stetigkeitsbedingung mit Anwendungen auf die Theorie der Finanzmärkte. Das Buch enthält zahlreiche Übungen, teilweise mit Lösungen. Neben der Theorie vertiefen Anmerkungen, besonders zu mathematischen Modellen für Phänomene der Realität, das Verständnis.​

Survival and Event History Analysis

Author: Niels Keiding,Per Kragh Andersen

Publisher: Wiley

ISBN: 9780470058060

Category: Mathematics

Page: 550

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A unique and invaluable reference resource for those working in survival analysis. Survival analysis is concerned with studying the time between entry to a study and a subsequent event. Originally the analysis was concerned with time from treatment until death, hence the name, but survival analysis is applicable to many areas in addition to mortality, such as recidivism or the efficacy of drugs. The techniques can also be used in engineering and quality control (e.g. how long is a particular component likely to last?). Arranged in an A-Z format, Survival and Event History Analysis edited by Niels Keiding and Per Kragh Andersen contains 96 articles written by over 60 distinguished authors. The articles are taken from the Encyclopedia of Biostatistics, 2nd Edition. This book gives the reader a thorough grounding in the subject area and the extensive references at the end of each article provide a comprehensive source of information for further information in more depth.

Event History Analysis with R

Author: Göran Broström

Publisher: CRC Press

ISBN: 1315360527

Category: Mathematics

Page: 236

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With an emphasis on social science applications, Event History Analysis with R presents an introduction to survival and event history analysis using real-life examples. Keeping mathematical details to a minimum, the book covers key topics, including both discrete and continuous time data, parametric proportional hazards, and accelerated failure times. Features Introduces parametric proportional hazards models with baseline distributions like the Weibull, Gompertz, Lognormal, and Piecewise constant hazard distributions, in addition to traditional Cox regression Presents mathematical details as well as technical material in an appendix Includes real examples with applications in demography, econometrics, and epidemiology Provides a dedicated R package, eha, containing special treatments, including making cuts in the Lexis diagram, creating communal covariates, and creating period statistics A much-needed primer, Event History Analysis with R is a didactically excellent resource for students and practitioners of applied event history and survival analysis.

In die Wildnis

Allein nach Alaska

Author: Jon Krakauer

Publisher: Piper Verlag

ISBN: 3492957773

Category: Biography & Autobiography

Page: 304

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Im August 1992 wurde die Leiche von Chris McCandless im Eis von Alaska gefunden. Wer war dieser junge Mann, und was hatte ihn in die gottverlassene Wildnis getrieben? Jon Krakauer hat sein Leben erforscht, seine Reise in den Tod rekonstruiert und ein traurig-schönes Buch geschrieben über die Sehnsucht, die diesen Mann veranlasste, sämtliche Besitztümer und Errungenschaften der Zivilisation hinter sich zu lassen, um tief in die wilde und einsame Schönheit der Natur einzutauchen.– Verfilmt von Sean Penn mit Emile Hirsch.

Ein einfaches Leben

Roman

Author: Min Jin Lee

Publisher: Deutscher Taschenbuch Verlag

ISBN: 3423434929

Category: Fiction

Page: 512

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Der Bestseller aus den USA Zwanzig Jahre Arbeit stecken in diesem großen, umwerfenden Buch, das in zwanzig Ländern erscheint: Sunja, Tochter eines Fischers, wird genau im falschen Moment schwach, genau beim falschen Mann. Um keine Schande über ihre Familie zu bringen, verlässt sie Korea und bringt ihre Söhne Noa und Mozasu fernab der Heimat in Japan zur Welt. Koreanische Einwanderer, selbst in zweiter Generation, leben dort als Menschen zweiter Klasse. Während Sunja sich abzufinden versucht, fordern ihre Söhne ihr Schicksal heraus. Noa studiert an den besten Universitäten und Mozasu zieht es in die Pachinko-Spielhallen der kriminellen Unterwelt der Yakuza.

Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse

Author: Christof Wolf,Henning Best

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3531920383

Category: Political Science

Page: 1098

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Das Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse bietet in über 40 Kapiteln eine umfassende Darstellung multivariater Analyseverfahren. Schwerpunkte des Handbuchs bilden Grundlagen der Datenanalyse, regressionsanalytische Verfahren für Quer- und Längsschnittsdaten sowie Skalierungsverfahren. Behandelt werden u. a. OLS-, logistische und robuste Regression, Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenen-, Panel-, Ereignisdaten- und Zeitreihenanalyse, MDS und Rasch-Modelle. Darüber hinaus werden viele neuere Verfahren dargestellt, etwa multiple Imputation, Bootstrappen, Analyse latenter Klassen und propensity score matching. Jedes Kapitel beginnt mit einer allgemein verständlichen Einführung. Es folgt eine Darstellung der mathematisch-statistischen Grundlagen. Anschließend wird jedes Verfahren anhand eines sozialwissenschaftlichen Beispiels vorgestellt. Die Beiträge enden mit Hinweisen auf typische Anwendungsfehler und einer kommentierten Literaturempfehlung.

Das egoistische Gen

Mit einem Vorwort von Wolfgang Wickler

Author: Richard Dawkins

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642553915

Category: Science

Page: 489

View: 3065

p”Ein auch heute noch bedeutsamer Klassiker“ Daily Express Sind wir Marionetten unserer Gene? Nach Richard Dawkins ́ vor über 30 Jahren entworfener und heute noch immer provozierender These steuern und dirigieren unsere von Generation zu Generation weitergegebenen Gene uns, um sich selbst zu erhalten. Alle biologischen Organismen dienen somit vor allem dem Überleben und der Unsterblichkeit der Erbanlagen und sind letztlich nur die "Einweg-Behälter" der "egoistischen" Gene. Sind wir Menschen also unserem Gen-Schicksal hilflos ausgeliefert? Dawkins bestreitet dies und macht uns Hoffnung: Seiner Meinung nach sind wir nämlich die einzige Spezies mit der Chance, gegen ihr genetisches Schicksal anzukämpfen.

Das Mädchen, das Perlen lächelte

Von der Macht der Geschichten in Zeiten des Krieges

Author: Clemantine Wamariya

Publisher: Droemer eBook

ISBN: 3426443902

Category: Biography & Autobiography

Page: 320

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Als Kind entkommt die Menschrechtsaktivistin Clemantine Wamariya dem Völkermord in Ruanda. Sie erhält Asyl in den USA, hält heute Vorträge und setzt sich für Benachteiligte und Aufbauhilfe in Afrika ein. Eine inspirierende Lebensgeschichte, außergewöhnlich berührend erzählt. Menschenrechtsaktivistin und Yale-Absolventin Clemantine Wamariya setzt sich weltweit für Benachteiligte ein, hält Vorträge und TEDTalks und wurde von Barack Obama ans U.S. Holocaust Memorial Museum berufen. Auf den ersten Blick ist ihr Leben eine Erfolgsgeschichte, doch in Wahrheit kämpft sie jeden Tag darum, ihre zerbrochene Welt wieder zu kitten. Als Sechsjährige musste sie an der Seite ihrer Schwester vor dem Völkermord in Ruanda fliehen. Sechs Jahre dauerte ihre Odyssee und führt sie durch insgesamt sieben afrikanische Länder. Im Flüchtlingscamp in Malawi, im Slum in Sambia, im Trubel des südafrikanischen Durbans überleben die Mädchen mit Ideenreichtum und der festen Absicht, ihr Schicksal nicht einfach hinzunehmen. Mit dreizehn erhält Clemantine die Chance auf ein zweites Leben: In den USA bietet man ihr Asyl, Schulbildung und jeglichen Überfluss der westlichen Welt. Sie nutzt diese Chance auf einen Neubeginn und beginnt, ihre Lebensgeschichte neu zu schreiben, Tag für Tag ein kleines bisschen. Mit beeindruckender sprachlicher Kraft erzählt sie, wie es ihr gelang, dem Genozid zu entkommen und sich auf ihre größte Stärke zu besinnen: die Macht ihrer Vorstellungskraft und der Geschichten, durch die sie überlebte.

Terror

Roman

Author: Dan Simmons

Publisher: Heyne Verlag

ISBN: 364111361X

Category: Fiction

Page: 992

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Das große historische Epos – ein einzigartiger Roman England im Jahr 1845: Unter dem Kommando von Sir John Franklin brechen die modernsten Schiffe ihrer Zeit – die „Terror“ und die „Erebus“ – auf, um die legendäre Nord-West-Passage zu finden: den Weg durch das ewige Eis der Arktis in den Pazifik. 130 Männer nehmen an der Expedition teil. Keiner von ihnen wird je zurückkehren. Dies ist ihre Geschichte. Mit „Terror“ lässt Bestsellerautor Dan Simmons eine der geheimnisumwobensten Entdeckerfahrten der Menschheitsgeschichte lebendig werden: John Franklins Suche nach der Nord-West-Passage. Warum ist diese Expedition gescheitert? Wie konnten 130 Männer und zwei Schiffe verschwinden, ohne irgendwelche Spuren zu hinterlassen? Welchem Schrecken, welchem Terror sind sie im ewigen Eis begegnet? Aus diesen bis heute ungeklärten Fragen formt Dan Simmons eine atemberaubend spannende Geschichte, einen Roman, der Sie auf eines der größten Abenteuer mitnimmt, das es je gegeben hat ...

Mr. Cruso, Mrs. Barton und Mr. Foe

Roman

Author: J. M. Coetzee,John M. Coetzee

Publisher: N.A

ISBN: 9783596132515

Category: Survival after airplane accidents, shipwrecks, etc

Page: 190

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Auf den ersten Blick scheint dieser Roman nichts mit Schwarzafrika zu tun zu haben. Susan Barton, von meuternden Matrosen auf einer Insel irgendwo im Atlantik ausgesetzt, trifft auf Robinson und Freitag. Doch anders als in dem berühmten Roman von Defoe gibt es auf der Insel keine Abenteuer zu bestehen, gibt es keine wilden Tiere und keine Kannibalen. Robinson, bei Coetzee ein alter Mann, ist nicht sonderlich erfolgreich bei der Feldbestellung. Er konnte Freitag auch nichts beibringen, denn Freitag war stumm. Schließlich wird das Trio gerettet (Robinson hat gar keine Lust mehr, in die Zivilisation zurückzukehren und stirbt auf der Rückreise nach London). Susan Barton, in Begleitung von Freitag, will jetzt vom Schriftsteller Foe ihre Geschichte aufschreiben lassen, die Geschichte der 'ersten englischen Schiffbrüchigen'. Mr. Foe hat als professioneller Schreiber freilich ganz andere Vorstellungen von der (Aus-)Gestaltung der Geschichte als die Erzählerin. Eigentliche Hauptperson ist Freitag, der wichtigste Zeuge, der steht aber nicht zur Verfügung, er kann nicht sprechen. Ihm hatte man - wie den Schwarzen in Südafrika - die Sprache gestohlen.

Bayesian Statistical Modelling

Author: Peter Congdon

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 0470035935

Category: Mathematics

Page: 596

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Bayesian methods combine the evidence from the data at hand with previous quantitative knowledge to analyse practical problems in a wide range of areas. The calculations were previously complex, but it is now possible to routinely apply Bayesian methods due to advances in computing technology and the use of new sampling methods for estimating parameters. Such developments together with the availability of freeware such as WINBUGS and R have facilitated a rapid growth in the use of Bayesian methods, allowing their application in many scientific disciplines, including applied statistics, public health research, medical science, the social sciences and economics. Following the success of the first edition, this reworked and updated book provides an accessible approach to Bayesian computing and analysis, with an emphasis on the principles of prior selection, identification and the interpretation of real data sets. The second edition: Provides an integrated presentation of theory, examples, applications and computer algorithms. Discusses the role of Markov Chain Monte Carlo methods in computing and estimation. Includes a wide range of interdisciplinary applications, and a large selection of worked examples from the health and social sciences. Features a comprehensive range of methodologies and modelling techniques, and examines model fitting in practice using Bayesian principles. Provides exercises designed to help reinforce the reader’s knowledge and a supplementary website containing data sets and relevant programs. Bayesian Statistical Modelling is ideal for researchers in applied statistics, medical science, public health and the social sciences, who will benefit greatly from the examples and applications featured. The book will also appeal to graduate students of applied statistics, data analysis and Bayesian methods, and will provide a great source of reference for both researchers and students. Praise for the First Edition: “It is a remarkable achievement to have carried out such a range of analysis on such a range of data sets. I found this book comprehensive and stimulating, and was thoroughly impressed with both the depth and the range of the discussions it contains.” – ISI - Short Book Reviews “This is an excellent introductory book on Bayesian modelling techniques and data analysis” – Biometrics “The book fills an important niche in the statistical literature and should be a very valuable resource for students and professionals who are utilizing Bayesian methods.” – Journal of Mathematical Psychology

Die Nacht

Erinnerung und Zeugnis

Author: Elie Wiesel

Publisher: N.A

ISBN: 9783451060144

Category:

Page: 157

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Event History and Survival Analysis

Regression for Longitudinal Event Data

Author: Paul D. Allison

Publisher: SAGE Publications

ISBN: 148331605X

Category: Social Science

Page: 112

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Social scientists are interested in events and their causes. Although event histories are ideal for studying the causes of events, they typically possess two features—censoring and time-varying explanatory variables—that create major problems for standard statistical procedures. Several innovative approaches have been developed to accommodate these two peculiarities of event history data. This volume surveys these methods, concentrating on the approaches that are most useful to the social sciences. In particular, Paul D. Allison focuses on regression methods in which the occurrence of events is dependent on one or more explanatory variables. He gives attention to the statistical models that form the basis of event history analysis, and also to practical concerns such as data management, cost, and useful computer software. The Second Edition is part of SAGE’s Quantitative Applications in the Social Sciences (QASS) series, which continues to serve countless students, instructors, and researchers in learning the most cutting-edge quantitative techniques.

Event History Analysis in Life Course Research

Author: Karl Ulrich Mayer,Nancy Brandon Tuma

Publisher: Univ of Wisconsin Press

ISBN: 9780299122041

Category: Social Science

Page: 297

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A compendium of studies drawn from an international conference, this volume includes the newest and most substantive work on event history analysis. Researchers at four institutions convened, shared models of analysis, and collected their findings for the first time. The studies included represent work done in the following organizations: The Max Planck Institute in West Germany; The U.S. Social Science Research Council's Committee on Comparative Stratification; The Special Research Unit of the Deutsche Forschungsgemeinschaft; and MASO, and informal German working group on mathematical sociology. This book is one of twelve in the University of Wisconsin Press's Life Course Studies series, arranged by the series editors David L. Featherman and David I. Kertzer.

Event History Analysis

Statistical theory and Application in the Social Sciences

Author: Hans-Peter Blossfeld,Alfred Hamerle,Karl Ulrich Mayer

Publisher: Psychology Press

ISBN: 1317785711

Category: Psychology

Page: 298

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Serving as both a student textbook and a professional reference/handbook, this volume explores the statistical methods of examining time intervals between successive state transitions or events. Examples include: survival rates of patients in medical studies, unemployment periods in economic studies, or the period of time it takes a criminal to break the law after his release in a criminological study. The authors illustrate the entire research path required in the application of event-history analysis, from the initial problems of recording event-oriented data to the specific questions of data organization, to the concrete application of available program packages and the interpretation of the obtained results. Event History Analysis: * makes didactically accessible the inclusion of covariates in semi-parametric and parametric regression models based upon concrete examples * presents the unabbreviated close relationship underlying statistical theory * details parameter-free methods of analysis of event-history data and the possibilities of their graphical presentation * discusses specific problems of multi-state and multi-episode models * introduces time-varying covariates and the question of unobserved population heterogeneity * demonstrates, through examples, how to implement hypotheses tests and how to choose the right model.

Statistical Modelling in Biostatistics and Bioinformatics

Selected Papers

Author: Gilbert MacKenzie,Defen Peng

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 3319045792

Category: Mathematics

Page: 244

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This book presents selected papers on statistical model development related mainly to the fields of Biostatistics and Bioinformatics. The coverage of the material falls squarely into the following categories: (a) Survival analysis and multivariate survival analysis, (b) Time series and longitudinal data analysis, (c) Statistical model development and (d) Applied statistical modelling. Innovations in statistical modelling are presented throughout each of the four areas, with some intriguing new ideas on hierarchical generalized non-linear models and on frailty models with structural dispersion, just to mention two examples. The contributors include distinguished international statisticians such as Philip Hougaard, John Hinde, Il Do Ha, Roger Payne and Alessandra Durio, among others, as well as promising newcomers. Some of the contributions have come from researchers working in the BIO-SI research programme on Biostatistics and Bioinformatics, centred on the Universities of Limerick and Galway in Ireland and funded by the Science Foundation Ireland under its Mathematics Initiative.

Event History Analysis With Stata

Author: Hans-Peter Blossfeld,Katrin Golsch,Gotz Rohwer

Publisher: Psychology Press

ISBN: 1135595925

Category: Business & Economics

Page: 312

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Event History Analysis With Stata provides an introduction to event history modeling techniques using Stata (version 9), a widely used statistical program that provides tools for data analysis. The book emphasizes the usefulness of event history models for causal analysis in the social sciences and the application of continuous-time models. The authors illustrate the entire research path required in the application of event-history analysis, from the initial problems of recording event-oriented data, to data organization, to applications using the software, to the interpretation of results. The book also demonstrates, through example, how to implement hypotheses tests and how to choose the right model. The strengths and limitations of various techniques are emphasized in each example, along with an introduction to the model, details on how to input data, and the related Stata commands. Each application is accompanied by a brief explanation of the underlying statistical concept. Readers are offered the unique opportunity to easily run and modify all of the book’s application examples on a computer, by visiting the author’s Web site at http://www.uni-bamberg.de/sowi/soziologie-i/eha/. Examples include survival rates of patients in medical studies; unemployment periods in economic studies; and the time it takes a criminal to break the law after his release in a criminological study. This new book supplements Event History Analysis, by Blossfeld et al, and Techniques of Event History Modeling, by Blossfeld and Rohwer, extending on their coverage of practical applications and statistical theory. Intended for researchers in a variety of fields such as statistics, economics, psychology, sociology, and political science, Event History Analysis With Stata also serves as a text, in combination with the authors’ other two books, for courses on event history analysis.