Data Handling and Analysis

Author: Andrew Blann

Publisher: N.A

ISBN: 0198812213

Category:

Page: 248

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Biomedical scientists are the foundation of modern healthcare, from cancer screening to diagnosing HIV, from blood transfusion for surgery to food poisoning and infection control. Without biomedical scientists, the diagnosis of disease, the evaluation of the effectiveness of treatment, andresearch into the causes and cures of disease would not be possible.The Fundamentals of Biomedical Science series has been written to reflect the challenges of practicing biomedical science today. It draws together essential basic science with insights into laboratory practice to show how an understanding of the biology of disease is coupled to the analyticalapproaches that lead to diagnosis. Assuming only a minimum of prior knowledge, the series reviews the full range of disciplines to which a Biomedical Scientist may be exposed - from microbiology to cytopathology to transfusion science. Data Handling and Analysis is the most relevant and useful statistics and data analysis text for biomedical science students. Providing a broad review of the quantitative skills needed to be an effective biomedical scientist, the text spans the collection, presentation, and analysis of data. Itdraws on relevant examples throughout, creating an ideal introduction to the subject for any student of biomedical science.

Biomedical Science Practice

Author: Nessar Ahmed,Hedley Glencross,Qiuyu Wang

Publisher: Oxford University Press

ISBN: 0198717318

Category:

Page: 432

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Biomedical scientists are the foundation of modern healthcare, from cancer screening to diagnosing HIV, from blood transfusion for surgery to food poisoning and infection control. Without biomedical scientists, the diagnosis of disease, the evaluation of the effectiveness of treatment, andresearch into the causes and cures of disease would not be possible. The Fundamentals of Biomedical Science series has been written to reflect the challenges of practicing biomedical science today. It draws together essential basic science with insights into laboratory practice to show how an understanding of the biology of disease is coupled to the analyticalapproaches that lead to diagnosis. Assuming only a minimum of prior knowledge, the series reviews the full range of disciplines to which a Biomedical Scientist may be exposed - from microbiology to cytopathology to transfusion science. A core text in the Fundamentals of Biomedical Science series, Biomedical Science Practice gives a comprehensive overview of the key laboratory techniques and professional skills that students need to master. The text is supported throughout with engaging clinical case studies, written to emphasizethe link between theory and practice, providing a strong foundation for beginning biomedical science students.

Successful Learning in Pharmacy

Developing Communication and Study Skills

Author: Parastou Donyai,Daniel Grant,Nilesh Patel

Publisher: Oxford University Press

ISBN: 0199642117

Category:

Page: 232

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In an increasingly competitive job market, it is more important than ever before to excel at your studies and demonstrate the key skills employers are looking for. Successful Learning in Pharmacy gives an easy-to-read and easy-to-digest guide to the essential skills you need to be an effective learner - setting you up for success in your studies, and beyond. The book is enriched throughout with relevant and useful examples to tailor it to your particular needs as a pharmacy student, with helpful advice and guidance from the authors - all experienced pharmacists and educators - to help you get the most out of your studies. With chapters covering all aspects of learning, from getting the most out of lectures to preparing for exams, and exploring the range of communication methods you will need to master, it is the perfect course companion on your path to becoming a successful pharmacist. Online Resource Centre: For registered adopters: Figures and tables from the book in electronic format For everyone: Examples of good and bad practice related to themes presented in the book

Grundlagen der Photonik

Author: Bahaa E. A. Saleh,Malvin Carl Teich

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 9783527406777

Category: Optoelectronics

Page: 1406

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Schon die erste Auflage des englischen Lehrbuchs 'Fundamentals of Photonics' zeichnete sich durch seine ausgewogene Mischung von Theorie und Praxis aus, und deckte in detaillierter Darstellung die grundlegenden Theorien des Lichts ab. Es umfasste sowohl die Themen Strahlenoptik, Wellenoptik, elektromagnetische Optik, Photonenoptik, sowie die Wechselwirkung von Licht und Materie, als auch die Theorie der optischen Eigenschaften von Halbleitern. Die Photonik-Technologie hat eine rasante Entwicklung genommen seit der Publikation der ersten Ausgabe von 'Fundamentals of Photonics' vor 15 Jahren. Die nun vorliegende Zweite Auflage des Marksteins auf dem Gebiet der Photonik trägt mit zwei neuen und zusätzlichen Kapiteln den neuesten technologischen Fortschritten Rechnung: Photonische Kristalle sowie Ultrakurzpuls-Optik. Zudem wurden alle Kapitel gründlich überarbeitet und viele Abschnitte hinzugefügt, so z.B. über Laguerre-Gauss Strahlen, die Sellmeier-Gleichung, Photonenkristall-Wellenleiter, photonische Kristallfasern, Mikrosphären-Resonatoren, Optische Kohärenz Tomographie, Bahndrehimpuls des Photons, Bohrsche Theorie, Raman-Verstärker, rauscharme Avalanche-Photodioden, Abstimmkurven und Dispersions-Management.

1089 oder das Wunder der Zahlen

eine Reise in die Welt der Mathematik

Author: David J. Acheson

Publisher: N.A

ISBN: 9783866470200

Category:

Page: 189

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Das Buch beginnt mit einem alten Zaubertrick - Man nehme eine 3-stellige Zahl, etwa 782, kehre sie um, ziehe die kleinere von der größeren ab und addiere dazu die Umkehrung. Also - 782 - 287 = 495, dann 495 + 594. Und schon ist man mitten in der Wunderwelt der Mathematik, denn das Ergebnis ist immer - 1089. Mit solchen und vielen weiteren Beispielen aus Alltag, Geschichte und Wissenschaft gelingt es David Acheson, die faszinierende Welt der Mathematik zu erschließen - ein geistreicher Überblick, eine für jeden verständliche Einführung.

Fundamentals and Analytical Applications of Multiway Calibration

Author: N.A

Publisher: Elsevier

ISBN: 0444635378

Category: Science

Page: 618

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Fundamentals and Analytical Applications of Multi-Way Calibration presents researchers with a set of effective tools they can use to obtain the maximum information from instrumental data. It includes the most advanced techniques, methods, and algorithms related to multi-way calibration and the ways they can be applied to solve actual analytical problems. This book provides a comprehensive coverage of the main aspects of multi-way analysis, including fundamentals and selected applications of chemometrics that can resolve complex analytical chemistry problems through the use of multi-way calibration. Includes the most advanced techniques, methods, and algorithms related to multi-way calibration and the ways they can be applied to solve actual analytical problems Presents researchers with a set of effective tools they can use to obtain the maximum information from instrumental data Provides comprehensive coverage of the main aspects of multi-way analysis, including fundamentals and selected applications of chemometrics

An Introduction to Toxicogenomics

Author: Michael E. Burczynski

Publisher: CRC Press

ISBN: 9780203504819

Category: Medical

Page: 348

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Since the advent of cDNA microarrays, oligonucleotide array technology, and gene chip analysis, genomics has revolutionized the entire field of biomedical research. A byproduct of this revolution, toxicogenomics is a fast-rising star within toxicological analysis. Gathering together leading authors and scientists at the forefront of the field, An Introduction to Toxicogenomics provides a comprehensive overview of this new discipline. With a focus on toxicology, it introduces the basic principles of microarray/oligonucleotide array-based genomic analysis and explains how it fits into the field of biomedical research. These discussions provide an overview to the actual mechanics of the analyses themselves and offer insights on handling and quality control. Then the book features an important section on the basics of data analysis and clustering methods such as genetic algorithms. Finally, it covers the application of expression profiling in the field of toxicology and addresses the two fundamental types of analysis in detail, with sections dedicated to both mechanistic and predictive studies. Although toxicogenomics promises fast, efficient techniques and information-rich data, much of its potential remains untapped. An Introduction to Toxicogenomics consolidates the concepts underlying the field to provide a solid foundation from which to begin your research endeavors.

Biological Data Mining and Its Applications in Healthcare

Author: Xiaoli Li,See-Kiong Ng,Jason T L Wang

Publisher: World Scientific

ISBN: 9814551023

Category: Computers

Page: 436

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Biologists are stepping up their efforts in understanding the biological processes that underlie disease pathways in the clinical contexts. This has resulted in a flood of biological and clinical data from genomic and protein sequences, DNA microarrays, protein interactions, biomedical images, to disease pathways and electronic health records. To exploit these data for discovering new knowledge that can be translated into clinical applications, there are fundamental data analysis difficulties that have to be overcome. Practical issues such as handling noisy and incomplete data, processing compute-intensive tasks, and integrating various data sources, are new challenges faced by biologists in the post-genome era. This book will cover the fundamentals of state-of-the-art data mining techniques which have been designed to handle such challenging data analysis problems, and demonstrate with real applications how biologists and clinical scientists can employ data mining to enable them to make meaningful observations and discoveries from a wide array of heterogeneous data from molecular biology to pharmaceutical and clinical domains. Contents:Sequence Analysis:Mining the Sequence Databases for Homology Detection: Application to Recognition of Functions of Trypanosoma brucei brucei Proteins and Drug Targets (G Ramakrishnan, V S Gowri, R Mudgal, N R Chandra and N Srinivasan)Identification of Genes and Their Regulatory Regions Based on Multiple Physical and Structural Properties of a DNA Sequence (Xi Yang, Nancy Yu Song and Hong Yan)Mining Genomic Sequence Data for Related Sequences Using Pairwise Statistical Significance (Yuhong Zhang and Yunbo Rao)Biological Network Mining:Indexing for Similarity Queries on Biological Networks (Günhan Gülsoy, Md Mahmudul Hasan, Yusuf Kavurucu and Tamer Kahveci)Theory and Method of Completion for a Boolean Regulatory Network Using Observed Data (Takeyuki Tamura and Tatsuya Akutsu)Mining Frequent Subgraph Patterns for Classifying Biological Data (Saeed Salem)On the Integration of Prior Knowledge in the Inference of Regulatory Networks (Catharina Olsen, Benjamin Haibe-Kains, John Quackenbush and Gianluca Bontempi)Classification, Trend Analysis and 3D Medical Images:Classification and Its Application to Drug-Target Prediction (Jian-Ping Mei, Chee-Keong Kwoh, Peng Yang and Xiao-Li Li)Characterization and Prediction of Human Protein-Protein Interactions (Yi Xiong, Dan Syzmanski and Daisuke Kihara)Trend Analysis (Wen-Chuan Xie, Miao He and Jake Yue Chen)Data Acquisition and Preprocessing on Three Dimensional Medical Images (Yuhua Jiao, Liang Chen and Jin Chen)Text Mining and Its Biomedical Applications:Text Mining in Biomedicine and Healthcare (Hong-Jie Dai, Chi-Yang Wu, Richard Tzong-Han Tsai and Wen-Lian Hsu)Learning to Rank Biomedical Documents with Only Positive and Unlabeled Examples: A Case Study (Mingzhu Zhu, Yi-Fang Brook Wu, Meghana Samir Vasavada and Jason T L Wang)Automated Mining of Disease-Specific Protein Interaction Networks Based on Biomedical Literature (Rajesh Chowdhary, Boris R Jankovic, Rachel V Stankowski, John A C Archer, Xiangliang Zhang, Xin Gao, Vladimir B Bajic) Readership: Students, professionals, those who perform biological, medical and bioinformatics research. Keywords:Healthcare;Data Mining;Biological Data Mining;Protein Interactions;Gene Regulation;Text Mining;Biological Literature Mining;Drug Discovery;Disease Network;Biological Network;Graph Mining;Sequence Analysis;Structure Analysis;Trend Analysis;Medical ImagesKey Features:Each chapter of this book will include a section to introduce a specific class of data mining techniques, which will be written in a tutorial style so that even non-computational readers such as biologists and healthcare researchers can appreciate themThe book will disseminate the impact research results and best practices of data mining approaches to the cross-disciplinary researchers and practitioners from both the data mining disciplines and the life sciences domains. The authors of the book will be well-known data mining experts, bioinformaticians and cliniciansEach chapter will also provide a detailed description on how to apply the data mining techniques in real-world biological and clinical applications. Thus, readers of this book can easily appreciate the computational techniques and how they can be used to address their own research issues

Formales SQL-Tuning für Oracle-Datenbanken

Praktische Effizienz - effiziente Praxis

Author: Leonid Nossov,Hanno Ernst,Victor Chupis

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662452928

Category: Computers

Page: 111

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Das Ziel des SQL-Tunings ist eine Verbesserung des bestehenden Ausführungsplans. Die in diesem Buch beschriebene Methode kann man „Bremsenbeseitigung im Ausführungsplan“ nennen. Solche „Bremsen“ oder Engpässe lassen sich durch eine formale Analyse des Ausführungsplans erkennen. Dafür sind keine Datenmodellkentnisse notwendig. Das ist besonders vorteilhaft für Datenbankadministratoren, weil sie in der Regel gar nicht oder unzureichend gut mit dem Datenmodell vertraut sind. Im Buch werden zahlreiche praktische Erfahrungen mit dieser Methode präsentiert.

Immobilisierte Biokatalysatoren

Eine Einführung

Author: Winfried Hartmeier

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662078627

Category: Science

Page: 206

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Obwohl oder gerade weil eine kaum mehr überschaubare Zahl von Publi kationen auf dem Gebiet der Immobilisierung von Biokatalysatoren existiert, ist es für den Anfänger, der einen Einstieg sucht, auf diesem Gebiet oft schwer, geeignete Informationen aus der Flut von Originalarbeiten herauszufinden. Einige gute, fast immer aber eng lischsprachige Monographien sind entweder außerordentlich umfang reich und teuer, oder sie behandeln nur ausgewählte Teilaspekte der Immobilisierung. Dem will die vorliegende Einführung abhelfen. Sie soll dem Leser zu einem raschen Überblick verhelfen und ihm den inzwischen abgesicherten Kenntnisstand nach Art eines kurzen Lehr buches vermitteln. Das Buch ist aus Erfahrungen in Vorlesungen, Praktika und Kursen entstanden. Es soll sich maßgeblich an Lernende wenden, auch wenn "Immobilisierte Biokatalysatoren" bisher noch nicht zum Stan dardrepertoire der Lehre an deutschen Universitäten und Fachhoch schulen gehören. Es ist jedoch die Oberzeugung des Autors, daß sich dies in den kommenden Jahren mit der wachsenden Bedeutung dieses Gebietes und mit der allgemeinen Etablierung der Biotechnologie an den Hochschulen ändern wird. Ober den Kreis der Studenten und Dozen ten hinaus wendet sich die Einführung aber auch an die vielen Natur wissenschaftler und Techniker der industriellen Praxis, die sich mit immobilisierten Biokatalysatoren befassen und sich dazu ein ent sprechendes Grundwissen aneignen wollen.

Molekulare Humangenetik

Author: Tom Strachan,Andrew P. Read

Publisher: Spektrum Akademischer Verlag

ISBN: 9783827414939

Category: Science

Page: 802

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Die vorliegende 3. Auflage der Molekularen Humangenetik ist völlig neu überarbeitet - unter Berücksichtigung der Entdeckungen, die im Zuge und in der Folge des Human Genome Project gemacht wurden. Die einführenden Kapitel (Teil I) beschreiben die Grundlagen wie DNA-Struktur und -Funktion, Chromosomen, Zellen und Entwicklung, Stammbaumanalysen und grundlegende Techniken im Labor. In Teil II werden die verschiedenen Genomsequenzierungsprojekte und die dadurch ermöglichten Einblicke in Organisation, Expression, Variabilität und Evolution des menschlichen Genoms gezeigt. Die Kartierung, Identifizierung und Diagnose der Ursachen von mendelnden und komplexen Krankheiten sowie Krebs ist Schwerpunkt von Teil III. Der letzte Teil gibt Ausblicke auf die funktionelle Genomik und Bioinformatik, auf Tiermodelle und Therapien. Das Buch soll eine Brücke bilden zwischen den grundlegenden Lehrbüchern und der Forschungsliteratur, sodass auch Interessierte mit relativ wenig Hintergrundwissen zum Thema die neuesten Forschungsergebnisse lesen und beurteilen können.

Statistik für Dummies

Author: Deborah J. Rumsey

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527692762

Category: Education

Page: 355

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Von A wie Ausreißer bis Z wie Z-Verteilung Entdecken Sie mit Statistik für Dummies Ihren Spaß an der Statistik und werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen dieser komplizierten, aber hilfreichen Wissenschaft! Deborah Rumsey zeigt Ihnen das nötige statistische Handwerkszeug wie Stichprobe, Wahrscheinlichkeit, Bias, Median, Durchschnitt und Korrelation. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmöglichkeiten von statistischem Material kennen und werden über die unterschiedlichen Methoden der Auswertung erstaunt sein. Schärfen Sie mit diesem Buch Ihr Bewusstsein für Zahlen und deren Interpretation, sodass Ihnen keiner mehr etwas vormachen kann!

Statistik-Workshop für Programmierer

Author: Allen B. Downey

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3868993436

Category: Computers

Page: 160

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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Machine Learning mit Python und Scikit-Learn und TensorFlow

Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning

Author: Sebastian Raschka,Vahid Mirjalili

Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG

ISBN: 3958457355

Category: Computers

Page: 584

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Datenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine Learnings Anwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow, Matplotlib, Pandas und Kera Best Practices zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-Algorithmen Machine Learning und Predictive Analytics verändern die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend. Die Fähigkeit, in komplexen Daten Trends und Muster zu erkennen, ist heutzutage für den langfristigen geschäftlichen Erfolg ausschlaggebend und entwickelt sich zu einer der entscheidenden Wachstumsstrategien. Die zweite Auflage dieses Buchs berücksichtigt die jüngsten Entwicklungen und Technologien, die für Machine Learning, Neuronale Netze und Deep Learning wichtig sind. Dies betrifft insbesondere die neuesten Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-learn, Keras und TensorFlow. Python zählt zu den führenden Programmiersprachen in den Bereichen Machine Learning, Data Science und Deep Learning und ist besonders gut dazu geeignet, grundlegende Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen sowie ausgefeilte Algorithmen und statistische Modelle auszuarbeiten, die neue Einsichten liefern und wichtige Fragen beantworten. Die Autoren erläutern umfassend den Einsatz von Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen und wenden diese anhand zahlreicher Beispiele praktisch an. Dafür behandeln sie in diesem Buch ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken wie Scikit-learn, Keras und TensorFlow. Sie lernen detailliert, wie Sie Python für maschinelle Lernverfahren einsetzen und dabei eine Vielzahl von statistischen Modellen verwenden.